Más agentes de IA, menos resultados de ventas

A finales de julio, Gartner hizo una predicción que debería llamar la atención de cualquier director de ventas. En 2028, habrá diez veces más agentes de IA que vendedores. Suena a revolución en la productividad. Hasta que lees la cifra que viene a continuación: menos del cuarenta por ciento de esos vendedores dirá que los agentes realmente mejoraron su trabajo.

Más IA no significa automáticamente más ingresos

Melissa Hilbert, analista y vicepresidenta de Gartner, lo resume muy bien: los agentes de IA están por todas partes, pero hay un límite a su valor. Pasado cierto punto, más IA simplemente ya no aporta más productividad. Lo único que consigues es un lío. Más correos automatizados, más actividades registradas, más paneles de control. Pero el número de conversaciones de fondo no crece al mismo ritmo.

Esa tendencia no es nada nuevo. Gartner ya predijo el año pasado que más del cuarenta por ciento de los proyectos de IA agentiva fracasarían antes de finales de 2027, sobre todo por el aumento de los costes y la falta de claridad sobre su valor para la empresa.

Y la factura no deja de subir

A mediados de agosto, Gartner publicó una cifra que encaja perfectamente con eso. Los costes por flujo de trabajo de IA se multiplicarán por más de cinco de aquí a 2028. Gartner lo llama la «paradoja de la inferencia»: los costes de procesamiento individuales bajan, pero como cada nueva generación de IA da más pasos y razona más, la factura total sube. Un agente que razona y negocia por sí mismo acaba costando fácilmente cinco veces más que un simple chatbot.

Para una organización de ventas, esto supone un problema. Estás pagando sistemáticamente más por una tecnología que, según tus propios comerciales, no les ayuda a ser más productivos.

En qué aspectos de la atención telefónica sí que sale a cuenta la IA

El problema no está en la IA en sí, sino en lo que automatizas con ella. La IA se le da de maravilla todo lo relacionado con la conversación: analizar los datos de la empresa antes de llamar y plantear los temas adecuados para la conversación; escuchar durante la conversación, tomar notas y hacer sugerencias; y analizar después qué funcionó y qué no, para que la próxima conversación salga mejor.

Lo que la IA no hace es generar confianza. Seguir preguntando cuando alguien duda. Percibir lo que no se dice. Justo en esos momentos en los que se cierra un trato o se echa a perder.

Así es como lo hace MisterSales

Utilizamos la IA como un «entrenador en la sombra», no como un sustituto. La tecnología se encarga del trabajo preliminar y de la gestión administrativa, mientras que nuestros comerciales llevan la conversación. Son empleados fijos a tiempo completo, a los que se les remunera por resultados y no por horas, y que representan a tu empresa como si fueran tu propio personal. La IA ayuda, el comercial convence.

No se trata de si usas la IA en tus ventas. Probablemente ya lo haces. Se trata de que la tecnología se encargue del trabajo preliminar y una persona se ocupe de la conversación. Si no, lo único que consigues es un ajetreo más caro.

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