KI im Vertrieb: mehr Mitarbeiter, weniger Ergebnis

Mehr KI-Agenten, weniger Verkaufsergebnis

Gartner gab Ende Juli eine Prognose ab, die jedem Vertriebsleiter ins Auge fallen sollte. Im Jahr 2028 wird es zehnmal so viele KI-Agenten wie Vertriebsmitarbeiter geben. Das klingt nach einer Produktivitätsrevolution. Bis man die Zahl darunter liest: Weniger als vierzig Prozent dieser Vertriebsmitarbeiter werden angeben, dass die KI-Agenten ihre Arbeit tatsächlich verbessert haben.

Mehr KI bedeutet nicht automatisch mehr Umsatz

 

Melissa Hilbert, VP Analyst bei Gartner, fasst es treffend zusammen: KI-Agenten sind allgegenwärtig, doch es gibt eine Wertgrenze. Ab einem bestimmten Punkt führt mehr KI schlichtweg nicht mehr zu höherer Produktivität. Was man dann erhält, ist nur noch Hektik. Mehr automatisierte E-Mails, mehr protokollierte Aktivitäten, mehr Dashboards. Nur die Anzahl der substanziellen Gespräche wächst nicht mit.
Dieses Muster ist nicht neu. Gartner prognostizierte bereits im vergangenen Jahr, dass mehr als vierzig Prozent der Agentic-KI-Projekte bis Ende 2027 scheitern werden, vor allem aufgrund steigender Kosten und eines unklaren geschäftlichen Nutzens.

 

Und die Rechnung steigt

 

Mitte August veröffentlichte Gartner eine Zahl, die genau daran anknüpft. Die Kosten pro KI-Workflow werden sich bis 2028 um mehr als das Fünffache erhöhen. Gartner bezeichnet dies als das „Inference-Paradoxon“: Die einzelnen Verarbeitungskosten sinken zwar, doch da jede neue KI-Generation mehr Schritte durchläuft und komplexer argumentiert, steigt die Gesamtrechnung. Ein Agent, der selbstständig argumentiert und verhandelt, kostet schnell das Fünffache eines einfachen Chatbots.
Für eine Vertriebsorganisation bedeutet dies eine gewisse Unannehmlichkeit. Sie zahlen strukturell mehr für Technologie, von der Ihre eigenen Vertriebsmitarbeiter sagen, dass sie dadurch nicht produktiver werden.

 

In welchen Bereichen sich der Einsatz von KI im Callcenter tatsächlich auszahlt

 

Das Problem liegt nicht in der KI selbst, sondern darin, was man damit automatisiert. KI eignet sich hervorragend für alle Aspekte rund um das Gespräch. Sie kann Unternehmensdaten vor dem Anruf auswerten und die richtigen Gesprächspunkte vorschlagen. Während des Gesprächs kann sie zuhören, Notizen machen und Vorschläge unterbreiten. Im Anschluss analysiert sie, was funktioniert hat und was nicht, damit das nächste Gespräch besser verläuft.
Was KI nicht tut, ist, Vertrauen aufzubauen. Nachzufragen, wenn jemand zögert. Zu erkennen, was nicht ausgesprochen wird. Genau jene Momente, in denen ein Geschäft abgeschlossen oder verpasst wird.

 

So geht MisterSales dabei vor

 

Wir setzen KI als stillen Coach ein, nicht als Ersatz. Die Technik übernimmt die Vorarbeit und die Verwaltungsaufgaben, während unsere Vertriebsmitarbeiter das Gespräch führen. Festangestellte Vollzeitmitarbeiter, die nach Ergebnis und nicht nach Stunden vergütet werden und Ihr Unternehmen so vertreten, als wären sie Ihre eigenen Mitarbeiter. KI unterstützt, der Vertriebsmitarbeiter überzeugt.
Es geht nicht darum, ob Sie KI im Vertrieb einsetzen. Das tun Sie wahrscheinlich bereits. Es geht darum, dass Sie die Technik für die Vorarbeit nutzen und einen Menschen für das Gespräch einsetzen. Andernfalls kaufen Sie sich vor allem teure Unruhe ein.

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